Diese Woche macht die Diskussion über den Einsatz generativer künstlicher Intelligenz (GAI) in der Wissenschaft einen wesentlichen Schritt nach vorne. Inspiriert vom Ansatz der Cornell University, der einen breiten Rahmen für die Integration von GAI in Bildungseinrichtungen bietet, verlagert sich der Schwerpunkt auf die explizite Einbindung dieser Technologien in akademische Lehrpläne mit spezifischen Richtlinien für Lehrkräfte.

Ausbau der Lernergebnisse: Die Integration von GAI in die Lehre erfordert eine Neubewertung der Lernergebnisse. Dozenten wird empfohlen, ihre Bildungsziele anzupassen, um die Studierenden auf eine Zukunft vorzubereiten, in der GAI eine bedeutende Rolle spielt. Dies bedeutet nicht nur, die Studierenden mit dem Wissen und den Fähigkeiten auszustatten, die für aufstrebende Branchen erforderlich sind, sondern auch kritisches Denken und Lernziele auf höherer Ebene zu betonen.

Betonung von Sicherheit und Ethik: Mit der Weiterentwicklung der GAI-Technologien wird die Berücksichtigung ethischer Überlegungen und Sicherheitsbedenken von größter Bedeutung. Die Aufgabe der Fakultätsmitglieder besteht darin, die Studierenden über die Einschränkungen und potenziellen Risiken aktueller GAI-Technologien zu informieren, einen kritischen Umgang mit ihrer Nutzung zu fördern und von GAI generierte Informationen streng zu validieren.

Eindeutige Richtlinien zur GAI-Nutzung festlegen: Die Fakultät sollte klare, einheitliche Richtlinien zur GAI-Nutzung in ihren Kursen und Aufgaben formulieren. Dazu gehört die Definition akzeptabler und inakzeptabler Nutzungen, die Sicherstellung, dass die Studierenden die Grenzen der akademischen Integrität verstehen, und die Betonung der Bedeutung einer korrekten Zuordnung beim Einsatz von GAI-Tools.

Empfehlungen für die Umsetzung durch die Fakultät

• Erwartungen definieren: Die Fakultätsmitglieder sollten ihre Erwartungen an die GAI-Nutzung in ihren Kursen klar formulieren und die Richtlinien möglicherweise an bestimmte Aufgaben anpassen. Diese Klarheit hilft den Studierenden zu verstehen, wann und wie sie GAI-Tools verantwortungsbewusst nutzen können.
• GAI-Nutzung dokumentieren und zuordnen: Wenn GAI erlaubt ist, ist es für die Studierenden von entscheidender Bedeutung, ihre Nutzung dieser Tools zu dokumentieren und die generierten Inhalte korrekt zuzuordnen. Die Fakultät sollte Richtlinien bereitstellen, wie die Studierenden GAI-Ergebnisse validieren sollten.
• Förderung ethischer Diskussionen: Die Einbeziehung von Diskussionen über die ethischen Auswirkungen der Verwendung von GAI in der Bildung sollte eine kontinuierliche Anstrengung sein, um den Studierenden zu helfen, die umfassenderen Auswirkungen dieser Technologien zu verstehen.
• GAI für Klausuren: Da wir das Potenzial von GAI zur Verbesserung der Bildung erkennen, empfehlen wir seine strukturierte Integration in Beurteilungen, um Lernergebnisse effektiv zu ergänzen. Die Fakultät sollte klare Richtlinien festlegen, um sicherzustellen, dass GAI wesentliche Lernprozesse unterstützt und nicht ersetzt.

Diese erweiterten Richtlinien zielen darauf ab, eine fundiertere, ethischere und praktischere Integration von GAI in akademische Praktiken zu fördern und die Studierenden nicht nur auf die Verwendung dieser Technologien vorzubereiten, sondern auch auf ein tiefes Verständnis ihrer Auswirkungen. Der fortlaufende Dialog und die Anpassung dieser Empfehlungen werden sich voraussichtlich weiterentwickeln, da sich GAI-Technologien und ihre Anwendungen in Bildungskontexten weiterentwickeln.