{"id":4563,"date":"2025-12-06T07:05:39","date_gmt":"2025-12-06T07:05:39","guid":{"rendered":"https:\/\/academicsolidarity.com\/?p=4563"},"modified":"2025-12-06T07:05:42","modified_gmt":"2025-12-06T07:05:42","slug":"kunstliche-intelligenz-und-gesundheit-zeit-die-komfortzone-zu-verlassen","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/academicsolidarity.com\/?p=4563&lang=de","title":{"rendered":"K\u00fcnstliche Intelligenz und Gesundheit: Zeit, die Komfortzone zu verlassen"},"content":{"rendered":"\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Rund 90 Personen aus verschiedenen L\u00e4ndern und Gesundheitsberufen nahmen am Online-Seminar \u201eKI im Gesundheitswesen\u201c teil, das am 1. Dezember 2025 von Akademische Solidarit\u00e4t e.V. organisiert wurde. Referent war Dr. Tolga Ensari, Dozent am Fachbereich Informatik der Arkansas Tech University.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Zu Beginn seines Vortrags fasste Dr. Ensari die Entwicklung der k\u00fcnstlichen Intelligenz und ihre mathematische und statistische Grundlage zusammen und betonte, dass KI weit mehr als nur Programmierung umfasst. Sie verf\u00fcgt \u00fcber eine breite Wissensbasis, die von Differentialgleichungen und Optimierung bis hin zu Graphentheorie und Wahrscheinlichkeitsmodellen reicht.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Im Hauptteil seines Vortrags er\u00f6rterte Dr. Ensari die aktuellen Anwendungen k\u00fcnstlicher Intelligenz im Gesundheitswesen:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>KI-gest\u00fctzte Diagnosesysteme in der medizinischen Bildgebung (CT, MRT, Pathologie) finden breite Anwendung in Bereichen von der Krebserkennung bis zur Bildinterpretation.<\/li>\n\n\n\n<li>Software zur klinischen Entscheidungsunterst\u00fctzung (z. B. IBM Watson Health) beschleunigt die Diagnose- und Behandlungsprozesse von \u00c4rzten.<\/li>\n\n\n\n<li>Die Umwandlung von Texten, Genomdaten oder Sensordaten in KI-Algorithmen wurde anhand von Beispielen erl\u00e4utert.<\/li>\n\n\n\n<li>Zu den Zukunftsfeldern z\u00e4hlten digitale psychische Gesundheit, biologische Computer, das Konzept der n\u00e4chsten Generation von \u201eechter Intelligenz\u201c, die mit Nervenzellen arbeitet, sowie biologisch inspirierte Modelle wie spikende neuronale Netze.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Dr. Ensari erkl\u00e4rte anhand konkreter Beispiele, dass k\u00fcnstliche Intelligenz, genau wie Menschen, Fehler machen kann. Tesla-Fahrzeuge in Australien, die K\u00e4ngurus nicht erkannten und anhielten, oder Bildklassifikatoren, die einen Muffin und einen Welpen verwechselten, wurden als Beispiele angef\u00fchrt, um zu verdeutlichen, dass KI-Systeme nicht als absolut fehlerfrei gelten sollten.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Das Seminar behandelte ausf\u00fchrlich ethische Prinzipien und zuk\u00fcnftige rechtliche Regelungen. In diesem Zusammenhang wurden Datenschutz, Fairness und Transparenz, menschliche Kontrolle, Verwaltbarkeit und Nachvollziehbarkeit als grundlegende Bedingungen f\u00fcr KI-Systeme definiert.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Das Seminar pr\u00e4sentierte au\u00dferdem Beispiele aus den umfassenden Studien zur \u201eTechnologieverfassung\u201c, die seit f\u00fcnf Jahren in den USA und der EU durchgef\u00fchrt werden. Die rechtliche Haftung von \u00c4rzten beim Einsatz von KI, die gemeinsame Verantwortung bei potenziellen Arzthaftungsklagen und die zuk\u00fcnftige Regulierung wurden diskutiert. Dr. Ensari beantwortete au\u00dferdem Fragen der Teilnehmer:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Es ist mittlerweile \u00fcblich, dass Patienten Tools wie ChatGPT nutzen, bevor sie einen Arzt aufsuchen. Ethisch gesehen w\u00e4re es jedoch m\u00f6glicherweise angemessener, wenn der Arzt das Gespr\u00e4ch mit der KI im Beisein des Patienten und transparent f\u00fchren w\u00fcrde.<\/li>\n\n\n\n<li>Es wurde betont, dass die Software nicht allein verantwortlich gemacht werden kann, wenn die KI eine Fehlentscheidung trifft.<\/li>\n\n\n\n<li>Es wurde prognostiziert, dass spezialisierte klinische KI-Tools f\u00fcr Haus\u00e4rzte in naher Zukunft auf spezifische Berufsgruppen zugeschnitten sein werden.<\/li>\n\n\n\n<li>Es wurde festgestellt, dass KI-Systeme, die Metaanalysen durchf\u00fchren k\u00f6nnen, immer leistungsf\u00e4higer werden und wissenschaftliche Forschungsprozesse bald grundlegend ver\u00e4ndern k\u00f6nnten.<\/li>\n\n\n\n<li>Es wurde festgestellt, dass der Einsatz von KI in informellen Gespr\u00e4chen \u00fcber psychische Gesundheit sch\u00e4dlich ist, lizenzierte Systeme f\u00fcr \u201eDigitale Psychische Gesundheit\u201c jedoch von Nutzen sein k\u00f6nnten. <\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Am Ende des Seminars sprach ein Teilnehmer \u00fcber die praktischen Vorteile KI-gest\u00fctzter Software wie Tandem Health, die in der schwedischen Prim\u00e4rversorgung eingesetzt wird:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Automatische Transkription von Arzt-Patienten-Gespr\u00e4chen und Umwandlung in medizinische Dokumentationen,<\/li>\n\n\n\n<li>Erstellung von Korrespondenz wie Berichten, \u00dcberweisungen und Krankmeldungen innerhalb von Sekunden,<\/li>\n\n\n\n<li>Automatisierung von Wechselwirkungen zwischen Medikamenten und Leitlinienpr\u00fcfungen.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Ein anderer Teilnehmer stellte Heidi Health vor, ein in Deutschland eingesetztes Transkriptions- und Entscheidungsunterst\u00fctzungstool, und betonte die Wichtigkeit der Integration dieser Software in lokale Systeme, insbesondere aufgrund der Anforderungen an die Datensicherheit.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"has-text-align-center wp-block-paragraph\"><em>\u201eZeit, die Komfortzone zu verlassen\u201c<\/em><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Als einer der Moderatoren am Ende des Programms anmerkte, das Seminar habe ihn \u201eaus seiner Komfortzone herausgef\u00fchrt und in einen Lern-Entwicklungs-Zyklus aus Angst und Weiterentwicklung gef\u00fchrt\u201c, antwortete Dr. Ensari:<\/p>\n\n\n\n<p class=\"has-text-align-center wp-block-paragraph\"><em>\u201eAngst zu haben ist gut. Denn sie ist der Beginn von Lernen und Entwicklung.\u201c<\/em><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Dieses von Akademische Solidarit\u00e4t e.V. organisierte umfassende Seminar verdeutlichte, wie KI das Gesundheitswesen aus technischer, ethischer und praktischer Sicht ver\u00e4ndert. Das gro\u00dfe Interesse und die rege Beteiligung der Teilnehmenden zeigten einmal mehr, dass die Fachkr\u00e4fte im Gesundheitswesen bereit f\u00fcr diesen Wandel sind, der Weg dorthin aber noch sehr fr\u00fch ist.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Rund 90 Personen aus verschiedenen L\u00e4ndern und Gesundheitsberufen nahmen am Online-Seminar \u201eKI im Gesundheitswesen\u201c teil, das am 1. Dezember 2025 von Akademische Solidarit\u00e4t e.V. organisiert wurde. Referent war Dr. Tolga Ensari, Dozent am Fachbereich Informatik der Arkansas Tech University. 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